Placar aberto
Histórico ao vivo
Dois históricos em uma página. Seção 1: nossos 7 filtros determinísticos (Buffett-Fit, Graham, Lynch, Greenblatt, Munger, Fisher, T. Smith) - baseados em regras, reproduzíveis do código aberto, aplicados a toda ação operacional do universo de cobertura (~2.800-3.300 ações após filtros de tamanho e tipo de instrumento; números ao vivo abaixo). Seção 2: nossos veredictos Buffett Brain gerados por IA - coorte menor, cresce com o tempo. Ambos publicam os números, incluindo os erros.
Rule-based scorecard
7 deterministic frameworks, applied to every stock.
Buffett-Fit, Graham, Lynch, Greenblatt, Munger, Fisher, and T. Smith - every grade reproducible from open-source rule cascades. No LLM calls in this section. The headline number below comes straight from this engine.
Rule-based · 5-year backtest
Over a rolling 5-year window, stocks that all 7 frameworks rate at B+ or better returned
That is an outperformance of
over the S&P 500, as of 2026-05-24.
Headline cohort: 47 stocks - only 1.5% of the 3,085-stock universe clear the all 7-frameworks bar (every framework scores the company B+ or better). 85% of them were positive over 5 years. Per-stock returns capped at +400%/-100% so single moonshots don't dominate cohort medians - full methodology at the bottom of the page. Fixed snapshot as of 2026-05-24.
Backed by 7 deterministic frameworks
How we got this number
The cross-framework consensus that produces the best-of-7 cohort is documented in a peer-reviewable working paper with a permanent DOI: Cross-Framework Consensus Scoring System for US-Listed Equities (DOI 10.5281/zenodo.20393518, SSRN 6831462). See /papers/ for the full methodology, citation-ready abstract, and both PDF + JSON-LD downloads.
Live model portfolio · forward tracking
30 stocks we picked on May 19, 2026
A locked-in basket of 30 stocks our rule-based scoring engine flagged as quality compounders on day one. Equal-weight. Same composition until the next rebalance. Updated daily.
The 30 picks
AI scorecard
Per-ticker Buffett Brain verdicts, growing weekly.
Each verdict is generated by an LLM (Anthropic / OpenAI). Real money per run, so we cache aggressively and only score the universe we can afford to keep fresh. The cohort grows every week.
Veredictos acompanhados
536
Acompanhando desde
1 de jun. de 2026
Diferencial A vs D
+7.5%
Retorno médio dos veredictos A+/A menos o de D. Com poucas semanas de dados isto é sobretudo ruído, não sinal - uma estratégia de valor se julga em anos. Mostrado por transparência, não como prova de uma vantagem.
Dados recentes
504 veredictos pontuados no total, o mais antigo 45 dias. Veredictos com menos de 7 dias excluídos. As médias de coorte se estabilizam em meses, não semanas - leia estes números como um sinal direcional, não como uma vantagem comprovada.
The Weekly Letter
One stock, one verdict, every Saturday.
The same logic that scores the verdicts on this page, applied to a fresh ticker each week. Pulled from current data. One-click unsubscribe.